도서 리뷰: 인사이드 머신러닝 인터뷰

머신 러닝과 관련된 서적은 도처에 편재하지만, 머신 러닝 인터뷰에 대해 안내하는 책은 전무한 실정이다. ML과 관련된 지식과 스킬을 함양하고 다양한 경험을 쌓더라도, 실제 인터뷰에서 합격에 이르는 길은 결코 순탄하지만은 않다. ML 자체의 특수성에서 기인한 문제이기도 하지만 ML 이론과 지식을 인터뷰 현장에서 온전히 드러내기 위해선 좀 더 전략적이고 현실적인 방법이 필요하다. 오늘 소개하는 이 책이 바로 ML 인터뷰를 준비하는 이들에게 최고의 무기가 될 수 있지 않을까 생각한다. 

 

이 책은 ML 면접에 대한 다양한 유형의 평가 방법을 먼저 설명한다. 테크니컬 폰 스크린을 비롯해서 ML 시스템 설계 면접까지 각각의 세부 유형을 구체적으로 다루면서 놓치지 말아야 할 핵심과 중요 평가 고려 항목에 대해 명징하게 안내해 나간다. 이후 ML 기본 지식에 대한 내용을 본격적으로 살펴보게 되는데, 데이터 수집 과정에서부터 피처 엔지니어링, 지도 학습과 비지도 학습을 망라하는 여러 ML 알고리즘과 그와 관련된 주요 사항이 일목요연하게 정리된 내용을 통해 그간 막연하게 알고 있었던 지식이 체계화될 수 있는 기회가 되리라 생각한다. ML 코딩 파트에서는 실제 코드를 작성함에 있어 여러 문제와 관련된 사항에 반드시 필요하거나 필수적으로 챙겨야 하는 상세 요소들에 대해 다루고 있다. 추천 시스템과 응용으로 걸쳐 설명되는 ML 시스템 설계를 통해 다양한 알고리즘을 최적의 상태로 모델링하기 위한 핵심과 스킬에 대해 학습하게 되고, 이어서 ML 인프라 설계에서 모델이 배포되고 적용되며 배포 이후의 모티너링에 이르는 일련의 과정에 대한 실질적인 노하우를 배우게 된다. 

 

오늘 소개한 이 책은 ML 인터뷰 합격에 이르는 과정에 반드시 필요한 핵심과 정수를 온전히 제공하고 있으며, 실제 수많은 면접자를 평가한 저자의 경험에서 농축된 내공이 단연 돋보이는 서적이다. 처음부터 끝나는 지점까지 어느 것 하나 버릴 것 없이 피와 살이 되는 내용으로 구성된 이 도서를 통해 ML 분야의 인터뷰를 준비하는 이들뿐만 아니라, ML의 기본을 다시 다지고 정리하려는 사람들에게도 충분히 도움될 수 있다고 생각한다. 끝으로 ML 인터뷰를 준비하는 모든 이들에게 본 서적을 강력하게 추천한다. 

 

P.S 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.